品牌型号：HP Laptop 15

软件版本：Origin2024

系统：Windows 10

我们一般都通过显著性分析来判断实验数据是否具有差异性，通过显著性分析可以帮我们排除偶然因素，确保实验结果的可靠性，今天就来带大家了解一下Origin怎么算显著性差异， Origin怎么看显著性的相关内容。

一、Origin怎么算显著性差异

在Origin中提供了多种显著性分析的方法，常见的有t检验法、方差分析等等，以下是t检验法的具体操作步骤：

1、将数据导入至Origin软件后，鼠标选中其中两组数据，然后点击菜单栏中的【统计】-【假设检验】-【双样本t检验】，打开双样本t检验对话框。

2、在弹出的对话框中，设置两列数据的输入范围。

3、在均值t检验【备择假设】区域有三组选项，我们可以根据研究需求选择合适的假设，如“均值1-均值2<>0”、“均值1-均值2>0”、“均值1-均值2<0”，然后勾选【置信区间】，置信度设为95。

4、在【功效分析】位置勾选【实际功效】，显著水平为0.05。

5、设置好后，点击【确定】按钮，Origin会进行双样本t检验，我们可以在窗口中看到分析结果。

二、Origin怎么看显著性

以下是根据上述数据生成的t检验统计表，从t检验统计来看，t统计值在假定方差齐时为8.92594，假定方差不齐时同样为8.92594；DF在假定方差齐时的值为18，假定方差不齐时其值为13.27947；P值（Prob>|t|）在假定方差齐和假定方差不齐两种情况下，数值都小于0.0001。由于在通常设定的0.05显著性水平下，P值小于0.05表明存在显著性差异，所以两组数据之间存在显著性差异。

下图为描述统计结果表格，N指的是样本数量，总体样本数量为 20；其中A组均值为13.24，B 组均值为10.87，总体均值为 12.055；A组标准差为0.75011，B组标准差为0.37727，总体标准差为1.34613；A组均值标准误差为0.23721，B组均值标准误差为 0.1193，总体均值标准误差为0.301；A组中位数为13.35，B组中位数为10.85，总体中位数为11.65。

从均值来看，A组的均值明显高于 B 组的均值，这一结果表明A组的数据平均水平较高；从标准差来分析，A组的标准差大于B组的标准差，由此可以推断出A组的数据离散程度较大，即A组数据相对更分散。

图7是置信区间关于均值的统计结果表格。其中，置信度为95%，下限为1.81217，上限为2.92783。

以上就是关于Origin怎么算显著性差异，Origin怎么看显著性的全部内容，熟练掌握显著性分析功能，可以为我们在实际工作中提供有利数据支持，帮我们在繁杂的数据中高效地找到有价值的结论。最后希望本文内容可以帮助大家更好理解和应用Origin的显著性分析功能。

作者：EON